Lokale Sichtbarkeit im Multistore-Retail: Wie Matratzen Concord mit Landingpages, Struktur und KI punktet
Für Händler mit vielen Standorten ist lokale Sichtbarkeit eine echte Herausforderung. Matratzen Concord betreibt mehr als 560 Filialen in Deutschland, Österreich und der Schweiz – und hat die Komplexität des digitalen Multistore-Marketings systematisch angegangen. Dabei zeigt sich: Der Erfolg hängt nicht nur von SEO oder Content ab, sondern von einem durchdachten Zusammenspiel aus technischer Infrastruktur, klaren Strukturen und gezieltem Einsatz von KI.
„Wenn man 560 Standorte hat, reicht es nicht, einzelne Filialseiten zu optimieren – das ist viel zu unübersichtlich“, sagt Juliane Bald, verantwortlich für das lokale digitale Marketing bei Matratzen Concord. „Wir brauchen ein System, das konsistent alle Informationen ausspielt – und das dauerhaft.“
Basis ist ein zentral konfigurierter Storelocator, der automatisch Landingpages für jeden Store generiert – mit bereits eingepflegten Standortdaten aus der Uberall Plattform. Diese Seiten sind nicht nur für Suchmaschinen optimiert, sondern dienen auch als direkte Schnittstelle für Kundenanfragen und Routenplanungen. „Wir sehen anhand der Abrufzahlen deutlich, welche Filialseiten am meisten genutzt werden. Einige erreichen mehrere Hundert Klicks pro Monat, was zeigt, dass die Landingpages echte Kontaktpunkte sind und nicht nur Marketing-Spielereien“, erläutert Bald.
Doch die Verwaltung von Hunderten Landingpages wäre ohne Automatisierung kaum handhabbar. Dabei dient die KI dazu, operative Aufgaben zu erleichtern und Daten besser auszuwerten.„Die Entscheidungen treffen wir Menschen“, betont Bald. „Die Technik unterstützt, sie ersetzt uns nicht.“ So werden Fehler vermieden, Inhalte bleiben aktuell und konsistent, während das Marketing-Team gleichzeitig Kapazitäten für strategische Aufgaben gewinnt.
Katrin Köster, Customer Success Managerin bei Uberall, erklärt: „Suchmaschinen erwarten heute mehr als Adresse und Öffnungszeiten. Sie brauchen sogenannte ‚strukturierte Daten‘ auf standortspezifischen Seiten, die Informationen wie z.B. Services, Produkte, Neuigkeiten und Angebote ‚maschinenlesbar‘ bereitstellen. “ Deshalb sind die Landingpages technisch so aufgebaut, dass sie sowohl für die SEO-Leistung als auch für die Nutzerführung optimal funktionieren.
Die Wirkung ist messbar: „Wenn jemand auf ‚Route planen‘ klickt, wissen wir: Das ist ein echter Interessent, kein Zufall“, sagt Bald. Auch Bewertungen und deren Beantwortung sind wichtige Kontaktpunkte mit potenziellen Kunden. Die Zahlen belegen, dass die Kombination aus zentraler Steuerung, KI-gestützter Datenprüfung und strukturierten Landingpages die lokale Sichtbarkeit erheblich steigert.
Ein weiterer Effekt: Effizienzsteigerung im Tagesgeschäft. „Früher mussten wir jede kleine Änderung über die IT laufen lassen, das war extrem aufwendig. Heute können wir Anpassungen selbst vornehmen“, beschreibt Juliane Bald die Vorteile des neuen Systems. Gleichzeitig ermöglicht die Plattform ein gezieltes Bewertungsmanagement: „Ohne zentrale Lösung könnten wir die Menge an Bewertungen gar nicht sinnvoll bearbeiten. Jetzt sehen wir alles auf einen Blick und können direkt reagieren – auch hier unterstützt die Tool-interne KI.“
Das Projekt zeigt, dass Local SEO im Multistore-Retail weit über klassische Optimierung hinausgeht. Es ist ein Zusammenspiel aus technischer Infrastruktur, automatisierten Prozessen, datengetriebenen Entscheidungen und dort, wo es sinnvoll ist, KI-Unterstützung. „Ohne diese technische Basis wäre lokales digitales Marketing in unserer Größenordnung schlicht so nicht machbar“, fasst Bald zusammen.
Der Matratzen Concord-Case verdeutlicht, wie wichtig es ist, lokale Marketingmaßnahmen strukturiert, messbar und skalierbar zu gestalten. Für Händler mit vielen Standorten gilt: Wer den Spagat zwischen zentraler Steuerung und lokaler Relevanz schafft, hat die Nase vorn – und kann aus Sicht der Kunden jederzeit sichtbar, relevant und erreichbar sein.
