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Effizienzgewinne via Amazon Marketing Cloud

PrimeUp GmbH

PrimeUp GmbH, ,

Overview

Service
Employees
2022
Award Sept. 2023

Beschreibung

Für unseren Kunden Gloryfeel, einen Hersteller von Nahrungsergänzungsmitteln, entwickelten wir als Agenturpartner eine Strategie zur effizienten Steigerung des werbegetriebenen Umsatzes auf Amazon.

Zusätzlich zu bestehenden Sponsored Product Ads (SPA) schalteten wir für den Kunden Display Ads über die Amazon DSP.

Dabei wurde die Amazon Marketing Cloud (AMC) als zentrales Analysesystem eingesetzt, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie das Kaufverhalten von Zielgruppen gesteuert werden kann, um Werbekontakte sowohl für Display-Kampagnen der DSP als auch für Sponsored Product Ads zu generieren. Anhand der Ergebnisse konnten die Ausgaben für DSP-Anzeigen optimiert und die Effizienz gesteigert werden. Dauer und Häufigkeit der Auslieferung der Anzeigen konnte so optimal dosiert werden.

BRCA_PrimeUpxGloryfeel

Solution features

Marketing & Sales
Advertising
Marketplace

About the solution

Name:Advertising
Technology:Amazon Marketingloud, Amazon DSP
Project goalFür Gloryfeel hat PrimeUp in DSP-Kampagnen investiert, um Zielgruppen auch außerhalb der bestehenden SPA-Kampagnen zu erreichen. Herausforderung: Wenn die Amazon DSP parallel zu SPA eingesetzt wird, ist die Effizienz beider Kanäle auf Grund von Kontaktüberscheidungen in der Regel schwierig zu überprüfen. Deshalb sollten AMC-Analysen helfen Regeln und Richtlinien zu entwickeln, wie DSP-Kampagnen budgetiert und gesteuert werden müssen, um Umsatz effizient zu steigern. Diese Regeln sollten übergreifend anwendbar sein und als Grundlage für weitere kampagnenspezifische Einstellungen dienen. Darüber hinaus sollte sichergestellt werden, dass alle Arten von DSP-Targeting zu einem positiven ROAS beitragen.
Project scope:Nutzung der umfangreichen Analysemöglichkeiten der AMC: Analysen verschiedener Zielgruppen, die sowohl SPA- als auch DSP-Werbung erhalten haben, im Hinblick auf Conversion Rates (Kaufwahrscheinlichkeiten von Nutzern nach Werbekontakten: SPA vs. DSP vs. SPA+DSP) ) ROAS (Kosten der Werbekontakte vs. Umsatz) Timelag-to-Conversion (Zeitraum, in dem Werbekontakte positiv auf Conversion Rates wirken) Frequencies (Anzahl der Werbekontakte und Einfluss der Kontakthäufigkeit auf Conversion Rates) Die Ergebnisse wurden später individuell für verschiedene Targeting-Segmente, wie ähnliche Produktansichten, Suchanfragen, InMarket-Kategorien usw. verfeinert.
Innovation:Es besteht eine signifikant höhere Kaufwahrscheinlichkeit für Nutzer, die sowohl SPA- als auch DSP-Anzeigen gesehen haben, im Vergleich zu Nutzern, die nur auf SPA-Anzeigen geklickt haben. Darüber hinaus konnte sogar ein um 49 % höherer ROAS-Wert für diese Gruppe nachgewiesen werden. Bis zu 80 DSP-Impressionen wirken entlang einer typischen User Journey positiv auf Kaufwahrscheinlichkeit, damnach lässt die Relevanz offenbar nach. Gleichzeitig konnte die ROAS-Benchmark des Kunden (über 1,5) bis zu dieser Marke gehalten werden, bevor die Auslieferung weniger effizient wurde und unter diese Marke fiel. Wir konnten zudem nachweisen, dass die Auslieferung von Anzeigen über eine User Journey von ca. 10 Tagen sicherstellt, dass DSP-Kampagnen weiterhin effektiv und effizient den Umsatz steigern. Die Auslieferung einer beträchtlichen Anzahl von Ad-Impressions pro Nutzer in diesem relativ kurzen Zeitraum führt zu positiven Ergebnissen, da die die Entscheidungszyklen bei Nahrungsergänzungsmitteln in der Regel kürzer sind als bei anderen Kategorien mit hohem Involvement und hohem Preisniveau.
Costs:-
Replication:Unsere Untersuchung hat gezeigt, dass DSP-Anzeigen sowohl die Kaufrate als auch – was überraschend ist - zusätzlich den ROAS verbessern, im Vergleich zum typischwerweise sehr effizienten Einsatz von Sponsored Product Ads. Wir konnten zeigen, dass der Gesamt-ROAS über DSP und Sponsored Product Ads durch die parallele Nutzung beider Werbeplattformen positiv beeinflusst werden kann. Gleichzeitig können die Ausgaben für DSP-Anzeigen effektiv und effizient gehalten werden, indem die Aussteuerung über Frequency Caps und Lookback-Fenster gezielt begrenzt werden.

Case Location

Transport
Supermärkte
Schulen
Restaurants
Apotheken
Krankenhäuser

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