Use-Case customer:
ORION Versand GmbH & Co KG
Location: Schäferweg 14, Flensburg-Friesischer Berg, Deutschland, 24941 Flensburg, Afghanistan
Use-Case-Region: D-A-CH
Website: www.orion.de
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Hyperpersonalisierung als Wachstumshebel: Wie ORION Versand in Print- und E-Mail-Kommunikation jeden Kunden mit 1:1-Kaufimpulsen erreicht
ORION Versand GmbH & Co KG
Overview
Description
Das E-Commerce-Unternehmen ORION Versand nutzt hyperpersonalisierte Produktempfehlungen im Print- und E-Mail-Marketing, um Kunden basierend auf Kaufhistorien und einer Next-Best-Offer-Logik zu einem Folgekauf zu animieren – mit einem Umsatzplus von 36% (Print) bzw. 85% (E-Mail).
About the solution
| Name: | Hyperpersonalisierung durch Programmatic Printing & E-Mailing |
| Technologie: | Hyperpersonalisierung mittels Programmatic Printing & E-Mailing passt Kundenkommunikation per Automation so an, dass jeder Kunde auf seinen persönlichen Bedarf zugeschnittene Inhalte, Angebote und Empfehlungen erhält – in Echtzeit und ausgeleitet im für ihn passenden Medium. Das DSGVO-konforme Konzept steigert Relevanz und Effizienz gleichermaßen. Der Anwender findet in RelevanceOne, der SmartCom-eigenen All-in-one-Lösung für hyperpersonalisierte Kommunikation, eine Plattform für maximale Relevanz in kunden- und produktzentrierten Kampagnen. Das System bündelt Daten, Kampagnensteuerung und Produktion, schafft dabei einen Überblick, reduziert Komplexität und ermöglicht das konzentrierte Handling von 1:1-Kommunikation aus einer einzigen Lösung heraus. Hyperpersonalisierte Kundenkommunikation wird somit skalierbar. Gleichzeitig wird die Kampagnengestaltung effizienter und der Zeitaufwand auf Anwenderseite reduziert. Die Basis von Hyperpersonalisierung bilden Kundendaten (z.B. aus Systemen wie ERP oder CRM), dazu zählen insbesondere Kaufverhalten und -frequenz, Umsatz und Letztkauf. Hinzu kommen Produktdaten (z. B. aus Online-Shop oder PIM), Bilder, Texte und Preise. Dabei generiert die SmartCom-eigene Recommendation Engine mithilfe der Kaufhistorien der Kunden sowie der Produktdaten maßgeschneiderte Kaufimpulse nach einer Next-Best-Offer-Logik. Machine Learning wird dafür genutzt, dass der Recommendation Service fortlaufend weiterentwickelt wird. Die Technologie fußt auf retourenbereinigten Kundendaten, wodurch die Kaufwahrscheinlichkeit eines bestimmten Produkts prognostiziert wird. Anhand eines Scoring-Modells werden diejenigen Kunden herausgefiltert, für die das Produkt die höchste Relevanz hat. Inhalte, die neben Produktempfehlungen personalisiert werden können, sind u. a. Stimmungsbilder und Motive, Angebote und Preise, Rabatte und Gutscheine, Texte und Ansprachen, Call-to-Actions, Versandzeitpunkte, QR-Codes und URLs sowie Filialinformationen. Hyperpersonalisierung kann für vielfältige Use Cases eingesetzt werden, darunter Warenkorbabbrüche, Merklisten-Nachfasse, Reaktivierung von Bestandskunden, Cross- & Up-Selling, Restantenabverkauf, Loyalty-Kampagnen, Second Order Pushes und Churn Prevention. Ist die errechnete kundenindividuelle Kaufwahrscheinlichkeit am höchsten, wenn der Kunde per E-Mail kontaktiert wird und liegt ein Double Opt-in vor, wird er per Newsletter angeschrieben. Falls nicht, wird ein Print-Mailing erzeugt, bspw. in Form von Direct Mailing, Postkarten, Katalogen oder Paketbeilagen, in welches die Kaufimpulse integriert werden. Ein Reporting gibt Aufschluss über den Kampagnenerfolg und wird bei nachfolgenden Aktionen als Learning berücksichtigt. Automationen sorgen für einen reibungslosen und zeitoptimierten Ablauf. |
| Projektziel: | ORION Versand zielte auf bedarfsorientierte Relevanzsteigerung, Wachstumspotenzial sowie die Aktualität der Kampagnen und deren Ausleitungsgeschwindigkeit. Durch KI-gestützte Hyperpersonalisierung erhält jede kontaktierte Person für sie hochrelevanten Inhalt. First-Party-Daten und automatisierte Prozesse schärfen Kaufimpulse, Kampagnen werden effizienter, besser skalierbar und schneller. Signifikant höhere KPIs und größere Kundenzufriedenheit belegen dies. |
| Projektumfang: | Nach der initialen Use Case-Entwicklung erfolgte die Datenanbindung von ORION Versand an den Recommendation Service von SmartCom. Erfolgreiche A/B-Tests ab 09/23 führten ab 04/24 zu einer Aussendung im Regelprozess mit monatlich tausenden hyperpersonalisierten Direct Mailings (DACH). Data Analysis und Learnings optimieren den Case permanent. In 02/25 wurden die Kaufimpulse in den 3x pro Woche versendeten E-Mail-Newsletter integriert (DACH+DK). Die Steuerung erfolgt durch ORION in RelevanceOne. |
| Innovation: | Durch die innovative Verbindung von First-Party-Daten mit der SmartCom-eigenen Recommendation Engine gelingt der Shift weg von gedruckten Massenmailings und generischen Newslettern hin zu einer hyperpersonalisierten Angebotskommunikation. Die skalierbaren Kaufimpulse werden automatisiert und in Echtzeit erzeugt – kontextbezogen, hochrelevant und messbar erfolgreicher. Die Steuerung über RelevanceOne ermöglicht durch den kumulierten Einblick in die Datenlage neue Use Case-Optionen für Händler. |
| Kosten: | Die Projektkosten umfassen: Workshops zur Use Case-Entwicklung; Datenanbindung an RelevanceOne und gebuchte Module; technisches Layout und Rechenleistung zur Bereitstellung der NBOs in druckfähige PDFs bzw. in das EMM des Newsletter-Providers. Durch die Automatisierung konnten u.a. erzielt werden: Print: 40% Zeitersparnis, Ø Warenkorbwert +48%, +52% Response, -11% Retouren, +36% Umsatz; E-Mail: +45% Conversion, +85% Umsatz. Die Mehreinnahmen durch Hyperpersonalisierung übertreffen die Ausgaben. |
| Replizierung: | Die Case-Logik ist ohne Einschränkungen auf alle Unternehmen mit First-Party-Daten übertragbar (Commerce und FDL), unabhängig davon, welche Schnittstellen vorliegen. Die Kombination aus automatisierten Prozessen, Recommendation Service und der Ausleitung in Echtzeit ermöglicht relevante und skalierbare Hyperpersonalisierung in Print-Formaten bzw. E-Mails. Die Kampagnensteuerung innerhalb von RelevanceOne bietet dafür eine zentrale Plattform und eröffnet zahlreiche innovative Use Cases. |
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